Objetivo general: Construir modelos de regresión lineal multivariante con el método de ecuaciones estructurales con mínimos cuadrados parciales, mediante el uso del software estadístico de acceso libre R.

Objetivos específicos: 

• Identificar y comprender las etapas que constituyen la construcción de un modelo de regresión lineal multivariante con los PLS-SEM.
• Analizar la validez del instrumento de medición.
• Analizar los elementos del modelo estructural y su adecuación.

El curso está dirigido a estudiantes de posgrado, docentes, investigadores y profesionistas interesados en el análisis de datos multivariados y en la aplicación de modelos de ecuaciones estructurales mediante la metodología PLS-SEM. Se recomienda que las y los participantes cuenten con conocimientos básicos de estadística, metodología de la investigación y manejo general de bases de datos. Asimismo, es deseable tener familiaridad básica con el entorno de trabajo de R-STUDIO, así como interés en el modelado y análisis cuantitativo de modelos multivariantes aplicados a proyectos de investigación en ciencias sociales, administrativas, económicas o áreas afines.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de construir, estimar y validar modelos de ecuaciones estructurales con mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) utilizando el paquete PLSPM de R-STUDIO. Contarán con las competencias básicas para definir modelos inner y outer, identificar variables latentes de tipo formativo o reflexivo, ejecutar análisis mediante la función PLSPM e interpretar adecuadamente los resultados obtenidos. Asimismo, podrán aplicar procedimientos de validación como el método de bootstrapping, fortaleciendo la confiabilidad de sus análisis cuantitativos y su aplicación en proyectos de investigación académica y profesional.

Para tener derecho a constancia del curso, los participantes deberán asistir al menos al 80% de las sesiones programadas.