Objetivo general

Capacitar a los estudiantes de posgrado en el uso de técnicas de estadística descriptiva mediante RStudio, desarrollando habilidades para el manejo, análisis e interpretación de datos cuantitativos, así como para la generación de análisis reproducibles que contribuyan al rigor metodológico de sus proyectos de investigación y a la comunicación efectiva de resultados científicos.

Objetivos específicos:

 Al finalizar el curso-taller, las y los participantes serán capaces de:

1. Instalar y configurar el entorno de trabajo en RStudio, así como los paquetes necesarios para el análisis estadístico.
2. Importar, organizar y depurar bases de datos provenientes de diferentes fuentes para garantizar su calidad y consistencia.
3. Identificar y clasificar los distintos tipos de variables y escalas de medición para seleccionar las técnicas descriptivas adecuadas.
4. Aplicar técnicas de estadística descriptiva para calcular e interpretar medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma de las distribuciones.
5. Construir e interpretar tablas de frecuencia y representaciones gráficas mediante RStudio para facilitar la exploración y comunicación de los datos.
6. Detectar e interpretar valores atípicos, datos faltantes y patrones en las distribuciones que puedan influir en el análisis estadístico.
7. Elaborar scripts reproducibles en R que automaticen el análisis descriptivo y permitan documentar el proceso de investigación.
8. Generar e interpretar reportes estadísticos con tablas y gráficos de calidad académica para su incorporación en tesis, artículos científicos e informes de investigación.

Conocimientos básicos de informática y manejo de computadoras.

No se requieren conocimientos previos de programación en RStudio ni de estadística avanzada.

Contar con una computadora portátil con RStudio instalados (o con posibilidad de instalarlos antes del inicio del curso-taller).

Al finalizar el curso-taller, el participante será capaz de utilizar RStudio para organizar, depurar, analizar e interpretar datos cuantitativos mediante técnicas de estadística descriptiva. Asimismo, podrá importar y gestionar bases de datos, calcular e interpretar medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma, elaborar tablas de frecuencia y gráficos estadísticos con calidad académica, y generar scripts reproducibles que automaticen el análisis de datos. Además, contará con las competencias para comunicar resultados de manera clara y fundamentada, integrando análisis descriptivos en proyectos de investigación, tesis, informes técnicos y publicaciones científicas, conforme a los principios de reproducibilidad y buenas prácticas en el análisis estadístico.

• Asistencia al menos el 90%